使用ToF传感器在Arduino上进行手势分类

用于预测性维护的电机故障检测和分类。

基于意法半导体多区飞行时间测距传感器，在STM32F401上运行手势识别。

采用BLE连接的智能传感器节点可简化配置，并在检测出故障时通过移动应用及时通知用户。

通过边缘学习对产生振动的机器进行异常行为检测。

通过AI技术进行材料分辨，实现地面类型检测（包括柔软和坚硬的材料）的先进解决方案。

利用简单的麦克风识别不同环境（室内、室外、车内）。

面向工业设备的预测性维护。

使用3D加速度计轻松识别5种不同的活动。

无需摄像头即可在低功耗MCU上实现功能。