适用于游戏的手势识别

电影《少数派报告》中的场景将变成现实。 无论是对于提高用户体验还是对于流行病防控，基于手势进行控制均能带来诸多好处。 为便于演示，我们创建了4类姿势来区分不同的基本姿势，但模型可以用任何姿势进行训练，从而为最终用户提供各种各样的新功能。 NanoEdge AI Studio支持飞行时间传感器，但该应用也可以用雷达等其他传感器来实现。

方法

• 我们使用飞行时间传感器而不使用摄像头。 这会减少待处理信号数量，并确保只获取必要信息
• 将检测距离设为20 cm以降低背景的影响
• 传感器采样频率设为最大值 (15 Hz)，以便以正常速率捕获姿势
• 我们创建了一个数据集，每个类别包含1200条记录，以免出现空测量值的情况（无运动）。
• 将评估板连接到运行NEAI Studio的PC，就可以轻松管理数据记录。
• 最后，我们使用NanoEdge AI Studio创建了一个“N个类别”模型（4个类别），并在NUCLEO_F401RE上进行了现场测试。 （并使用X-NUCLEO-53L5A1扩展板）

传感器

飞行时间传感器：VL53L5CX