
面向边缘AI开发人员的免费工具
STM32Cube.AI可用来在任意STM32微控制器上,对采用最流行AI框架训练的神经网络模型进行优化和部署。
该工具可通过STM32CubeMX环境中的图形界面以及命令行使用。 这个工具现在也可以在STM32Cube.AI开发者云中 在线使用。
版本8.0的新特性
开始支持面向ONNX Tensor的文件格式 (QDQ)
更新了受支持的AI框架:
– TensorFlow 2.11
– Keras.io 2.11
– ONNX Runtime 1.12.1

从神经网络到STM32优化代码
从经训练的神经网络模型找到适合您项目的STM32 MCU,然后生成合适的代码
最大限度发挥STM32微控制器的作用
STM32Cube.AI通过优化AI模型的内存占用和推理时间,确保它们在微控制器上轻松运行。
STM32Cube.AI是最高效的用于MCU的免费神经网络代码生成器!
高达
20 %
Flash和RAM的空间释放率*
高达
60 %
推理速度提升率*
*与适用于微控制器的TensorFlow Lite相比
STM32 Model Zoo——发现最佳边缘AI模型
STM32 AI Model Zoo是一个汇集了一些预训练机器学习模型的集合,这些模型经过优化后可运行在STM32微控制器上。 可从GitHub获取,如果想要为基于STM32的项目增加AI功能,可以利用这一宝贵资源。
– 大量面向应用的可重训练模型
– 用于轻松重训练用户数据集中的任何模型的脚本
– 通过用户AI模型自动生成的应用代码示例


借助STM32Cube.AI
提升您的应用
AI开启全新应用可能性! 探索启发性真实世界示例,利用我们的资源打造您自己的应用。
STM32Cube.AI入门
探索如何优化AI神经网络以及为STM32项目创建处理库
