組込みAI開発者向けの無償ツール
STM32Cube.AIを使用すると、STM32マイクロコントローラ上で最も一般的なAIフレームワークから学習済みニューラル･ネットワーク（NN）モデルを最適化し、組込むことができます。
このツールは、STM32CubeMX環境のグラフィカル･インタフェースのほか、コマンド･ラインでも利用可能です。さらに、STM32Cube.AI Developer Cloudで、このツールをオンラインで利用することも可能になりました。
バージョン8.1の新機能
NNモデルの最適化と生成におけるパフォーマンスの向上
ONNXの機能とオペレータのサポート改善
サポートされていないレイヤ / オペレータの実装
ニューラル･ネットワークからSTM32に最適化されたコードまで
プロジェクトに最適なSTM32マイコンを特定し、学習済みニューラル･ネットワーク･モデルから適切なコードを生成します。
STM32マイコンを最大限に活用
STM32Cube.AIは、AIモデルのメモリ使用量と推論時間を最適化することにより、AIモデルをマイコン上で簡単に実行できるようにします。
STM32Cube.AIは、マイコン向けの最も効率的な無償のニューラル･ネットワーク･コード･ジェネレータです。
最大
20 %
のFlash / RAMメモリ･スペースを削減*
最大
60 %
も高速な推論時間*
* TensorFlow Lite for microcontrollerとの比較
最適な組込みAIモデルが見つかるSTM32 Model zoo
STM32 AI Model zooは、STM32マイコン上での実行に最適化された学習済み機械学習モデルのコレクションです。 GitHubで利用でき、STM32ベースのプロジェクトへのAI機能の追加を目指しているすべてのユーザにとって貴重なリソースです。
– いつでも再学習可能なアプリケーション指向モデルの大規模コレクション
– ユーザのデータセットからモデルを簡単に再学習するためのスクリプト
– ユーザのAIモデルから自動生成されるアプリケーション･コード例
STM32Cube.AIで
アプリケーションを強化
AIを活用すると、アプリケーションの新たな可能性が広がります。 実際のユース･ケースによるアイデアやリソースを活用して独自のアプリケーションを開発しましょう。
STM32Cube.AIを使ってみましょう
AIニューラル･ネットワークの最適化方法やSTM32プロジェクトのための処理ライブラリの作成方法をご覧いただけます。
