リソース

機械学習について学べる無料のリソースをご用意しています。
ソリューション別の役立つコンテンツへのリンクをご覧ください：NanoEdge AI Studio、STM32Cube.AI、X-LINUX-AI
プロジェクトを簡単に始めるのに役立つ具体例を集めたファンクション･パックをご覧ください。

STM32 AIソリューションの紹介

STM32向けAIソリューション（NanoEdge AI Studio、STM32Cube.AI）の概要

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STM32でAIを使用して製品の付加価値を高める

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エッジ･インテリジェンス [e-book]
初心者だけでなくデータ･サイエンティストにも役立つテクノロジー、市場、および製品情報のソース

NanoEdge AI Studioを利用する

データの収集や初めての機械学習アルゴリズムを数回のクリック操作で行う方法をご覧いただけます。

プレゼンテーション

[Marketing presentation] NanoEdge AIソリューションの概要

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[Databrief] STM32マイクロコントローラ用機械学習機能実装の自動化ツール

製品情報を入手

[Flyer] NanoEdge AI Studio：コネクテッド･デバイスおよび産業機器通知用機械学習ソフトウェアの開発

製品カタログを入手

オンライン･トレーニング

誰でもSTM32を使って自己学習組込みAIデバイスを構築できます

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NanoEdge AI Studioを使用して異常検出や予知保全機能をシステムに簡単に統合する方法

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NanoEdge AI：データロギングから実装まで

大規模公開オンライン･コース（MOOC）

ブログ記事

STEVAL-STWINKT1B：組込みAIによる状態モニタ･アプリケーションの開発に役立つ新しいコンポーネントとアプリケーション例

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次のオートメーション時代：新たなサイバーフィジカル･システムが生み出すポジティブな変化

ブログ記事を読む

NanoEdge AI Studio：2つの新しいアルゴリズム･ファミリを1つにまとめた包括的なAIソリューション

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ライセンス契約

NanoEdge AI Studioソフトウェア･ライセンス契約

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STM32で動作する組込みAI：NanoEdge AI StudioとSensorTileで複数のファンの状態モニタリングを実現

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STM32で動作する組込みAI：NanoEdge AI StudioでエッジAIによるモータ異常検出を実現

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NanoEdge AI Studio V3 – 異常検出デモ

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NanoEdge AIで楽しむ：コーヒー体験を新たな高みに引き上げるスマートなビアレッティ･モカ･エキスプレス

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STM32で動作する組込みAI：NanoEdge AI StudioでSTM32マイコン上のtinyMLによる予知保全を実現

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NanoEdge AI Studio V3製品概要

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STM32で動作する組込みAI：NanoEdge AI StudioによるX-NUCLEO-IHM07M1ボード上でのフィルタ目詰まりの検出

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STM32で動作する組込みAI：NanoEdge AI StudioとSensorTileで複数のファンの状態モニタリングを実現

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ST @ embedded world：NanoEdge™ AI Studioデモ

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NanoEdge AI Studioで開発されたOxytronic社IRMAのご紹介

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STM32Cube.AIを使ってみましょう

AIニューラル･ネットワークの最適化方法やSTM32プロジェクトのための処理ライブラリの作成方法をご覧いただけます。

STM32Cube.AI Developer Cloud

このオンライン･プラットフォームを利用してSTM32プロジェクト向けのAI処理ライブラリの開発、ベンチマーキング、最適化を行う方法をご覧いただけます。

プレゼンテーション

[Marketing presentation] STM32Cube.AIによるSTM32向けニューラル･ネットワークの最適化

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[Databrief] STM32Cube用組込みAI開発ツール

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Wiki

STM32Cube.AIで生成されたアプリケーションによる機械学習モデルの消費電力の測定方法

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ブログ記事

STM32Cube.AI and NVIDIA TAO Toolkit, Download and watch a 10x jump in performance on an STM32H7 running vision AI

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STがMLCommonsに参加：あるベンチマークがエッジへの機械学習の導入に役立つ理由

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STM32Cube.AI v7.3では推論時間とRAMの完璧なバランスを見つけることが可能に

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STM32Cube.AI v7.2：量子化ディープ･ニューラル･ネットワークへの対応とそれが重要である理由

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ライセンス契約

STM32Cube.AIソフトウェア･ライセンス契約 – SLA0048

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Getting Started with STM32Cube.AI

ST partners up with Schneider Electric: people flow counting sensor leveraging STM32CubeAI

How students at University College London developed an edge AI digital stethoscope PoC in 8 weeks

X-LINUX-AI for OpenSTLinuxを利用する

KeraおよびTensorFlowの学習済みAIモデルをOpenSTLinux環境に簡単に統合する方法をご覧いただけます。

インストール & セットアップ

クイック･スタート･ガイド

資料

プレゼンテーション

[Databrief] X-LINUX-AI：STM32マイクロプロセッサOpenSTLinux向けAI拡張パッケージ

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AI on STM32: Multiple Object Detection with X-LINUX-AI

STM32 MP1 AI for people counting from EW2022

開発を加速させるSTM32ファンクション･パック

STは、アプリケーション開発を簡素化するために、コンピュータ･ビジョン、センシング、状態モニタリングなどの重要なユース･ケースのコード例をご用意しています。ファンクション･パックは、前処理 / 後処理機能を組み合わせ、マイコンのペリフェラルに接続することで統合された人工ニューラル･ネットワークです。
これらのソフトウェア･パッケージは貴重な開発時間を節約し、人工ニューラル･ネットワーク･モデルの開発やアプリケーションの差別化に注力するのに役立ちます。