找到适合将AI集成到您的应用中的解决方案
能满足任何边缘AI项目需求
找到最适合您项目的工作流程
意法半导体提供了多种微型机器学习解决方案，用于将AI嵌入到微控制器、微处理器和智能传感器上。 无论您在机器学习上的专业水平如何，我们提供的广泛产品都能让您找到适合您项目的工具。
利用NanoEdge AI Studio，您可以轻松为您的嵌入式器件生成机器学习库，其中包含数以百万计的预构建模型。 这意味着您无需收集和记录大而复杂的数据集。 您的模型也可以在您的器件上进行自我训练。
如果您具备AI知识，STM32Cube.AI将自动优化经过训练的人工神经网络，并为STM32微控制器生成对应的C代码。 该工具有PC版，也可通过STM32Cube.AI开发者云直接在线使用。 这款在线平台提供基准测试服务，可以远程评估一系列STM32板件上的AI性能。 此外，还可以访问STM32 Model Zoo，其中汇集了大量经过优化的AI模型以及一些应用示例、训练脚本等。
我们针对使用OpenSTLinux的开发人员开发了一个完整的框架，让您轻松集成AI模型。
准备好通过AI升级您的产品了吗？
Nanoedge AI Studio
面向STM32 MCU的自动化机器学习工具
NanoEdge AI Studio是一款简单易用的桌面工具，可增添新的数据处理功能以增强产品。 任何涉及异常值/异常检测、分类或使用回归技术预测未来状态的应用案例，都可以利用机器学习的强大功能。 NEAI Studio可在数分钟内创建针对任何STM32进行了优化的定制库，用以分析信号，提升产品智能性。
STM32CUBE.AI
适用于STM32 MCU的AI模型优化器
STM32Cube.AI是一款免费工具，可帮助您优化STM32项目中经过训练的AI模型的性能和内存占用。 它支持TensorFlow™ Lite、Keras和ONNX格式。
易于访问的在线版本
STM32Cube.AI开发者云平台是该工具的在线版本。 它可用来创建、优化和生成适用于STM32微控制器的人工智能，以及进行基准测试。 无需安装任何软件，也无需评估板。 利用ST Board Farm，您甚至能通过多个评估板远程测试算法的实际性能。
面向LINUX的AI
STM32 MPU上面向OpenSTLinux的完整AI框架
对于使用STM32 MPU的开发人员而言，X-LINUX-AI是一个库和运行系统的集合，可简化基于OpenSTLinux的项目中经训练的AI模型的集成。
STM32硬件
适用于边缘AI的各种IC和电路板
我们提供多种微控制器、微处理器和智能传感器，用以开发优化了功耗、尺寸和成本的边缘AI应用