能满足任何边缘AI项目需求

找到最适合您项目的工作流程

意法半导体提供了多种微型机器学习解决方案,用于将AI嵌入到微控制器、微处理器和智能传感器上。 无论您在机器学习上的专业水平如何,我们提供的广泛产品都能让您找到适合您项目的工具。

利用NanoEdge AI Studio,您可以轻松为您的嵌入式器件生成机器学习库,其中包含数以百万计的预构建模型。 这意味着您无需收集和记录大而复杂的数据集。 您的模型也可以在您的器件上进行自我训练。

如果您具备AI知识,STM32Cube.AI将自动优化经过训练的人工神经网络,并为STM32微控制器生成对应的C代码。 该工具有PC版,也可通过STM32Cube.AI开发者云直接在线使用。 这款在线平台提供基准测试服务,可以远程评估一系列STM32板件上的AI性能。 此外,还可以访问STM32 Model Zoo,其中汇集了大量经过优化的AI模型以及一些应用示例、训练脚本等。

我们针对使用OpenSTLinux的开发人员开发了一个完整的框架,让您轻松集成AI模型。

准备好通过AI升级您的产品了吗?

Nanoedge AI Studio

面向STM32 MCU的自动化机器学习工具

NanoEdge AI Studio是一款简单易用的桌面工具,可增添新的数据处理功能以增强产品。 任何涉及异常值/异常检测、分类或使用回归技术预测未来状态的应用案例,都可以利用机器学习的强大功能。 NEAI Studio可在数分钟内创建针对任何STM32进行了优化的定制库,用以分析信号,提升产品智能性。

STM32CUBE.AI

适用于STM32 MCU的AI模型优化器

STM32Cube.AI是一款免费工具,可帮助您优化STM32项目中经过训练的AI模型的性能和内存占用。 它支持TensorFlow™ Lite、Keras和ONNX格式。

易于访问的在线版本

STM32Cube.AI开发者云平台是该工具的在线版本。 它可用来创建、优化和生成适用于STM32微控制器的人工智能,以及进行基准测试。 无需安装任何软件,也无需评估板。 利用ST Board Farm,您甚至能通过多个评估板远程测试算法的实际性能。

面向LINUX的AI

STM32 MPU上面向OpenSTLinux的完整AI框架

对于使用STM32 MPU的开发人员而言,X-LINUX-AI是一个库和运行系统的集合,可简化基于OpenSTLinux的项目中经训练的AI模型的集成。

STM32硬件

适用于边缘AI的各种IC和电路板

我们提供多种微控制器、微处理器和智能传感器,用以开发优化了功耗、尺寸和成本的边缘AI应用