助力Oxytronic打造工业预测性维护AI解决方案

Oxytronic利用意法半导体生态系统开发出基于AI的解决方案，为所有工业设备增添了预测性维护特性。 预测性维护解决方案可缩短设备停机时间，提高生产率，并减少人为干预。

方法

该解决方案适用于任何工业设备。 借助NanoEdge AI库在终端设备上的学习能力，模型能够进行渐进式学习，从而适用于各种环境中的特定设备。 该解决方案还能以高精准度实时检测设备的任何偏移或者异常。 然后，通过不同的通信协议向维护团队发出警报，以便维护团队在设备发生重大故障之前作出调整。 这得益于在超低功耗STM32微控制器上运行的机器学习算法。

传感器

来自意法半导体的加速度计、环境传感器和麦克风。