预测第二天的最高气温，以便更好地应对可能发生的灾害。

利用人工智能推断扭矩和转子温度值，提高电机性能。

用于预测性维护的电机故障检测和分类。

高性能MCU上的图像分类。 来自STM32 Model Zoo的MobileNet 0.25模型。

高性能MCU上的图像分类。 来自STM32 Model Zoo的MobileNetV2 alpha 0.35模型。

基于高频模拟麦克风进行神经网络分类。

自动门电机预测性维护

根据电机故障类型进行数据分类。

在高性能MCU上进行人员检测与统计。

使用飞行时间传感器统计通过门的人数。

利用振动分析检测变速箱异常行为。

高性能MCU上的图像分类。

轨道预测性维护。