使用测距传感器进行人数统计

现如今，节能比以往任何时候都更重要。 让家居、建筑和城市智能化是节约能源的有效方式。 例如，监测人体存在，以便在不需要的时候关闭灯光，根据房间里的人数优化供暖系统，甚至在街道空旷时调暗公共照明…… 然而，由于各种原因，并不是所有的街道上都安装有摄像头。 使用NanoEdge AI Studio，您可以开发ML库将时间序列数据解密到雷达或飞行时间等各类传感器，将这些数据转化为对人类有意义的数据。

例如，我们教会了一个AI库如何区分人与动物，并能够在没有任何摄像头的情况下检测到一个或多个人出入房间。 该方法还可以轻松调整，从而适用于很多其他用例。

方法

• 我们在2米40的门架上安装了一个飞行时间传感器，指向地面，并改变了检测距离，以监测从1米40以上高度的运动（排除了狗和行李箱等对象）
• 当有人类进入飞行时间的范围，就会触发传感器。 我们将传感器的32个信号以15 Hz的频率（最大值）串联起来，用于捕捉方向（进或出）。
• 我们对飞行时间捕获的距离进行二值化处理，因为我们并不需要关于出入者身高的信息。
• 我们创建了4个类别的数据集。 单人进入和单人出去的1000个信号。 以及双人进入和双人出去的400个信号。
• 最后，我们在NanoEdge AI Studio中创建了一个“N类分类”模型（4类），并在NUCLEO_F411RE上（配有X-NUCLEO-53L5A1附加板）对其进行实时测试。

传感器

飞行时间：VL53L5CX