利用人工智能检测和诊断线性执行器故障

利用人工智能推断扭矩和转子温度值，提高电机性能。

用于预测性维护的电机故障检测和分类。

采用BLE连接的智能传感器节点可简化配置，并在检测出故障时通过移动应用及时通知用户。

通过边缘学习对产生振动的机器进行异常行为检测。

通过边缘学习对产生振动的机器进行异常行为检测。

面向工业设备的预测性维护。

优化船舶维护系统。

面向工业设备的预测性维护。

面向工业炉的预测性维护。

利用振动分析检测变速箱异常行为。

轨道预测性维护。

漏水检测解决方案。

高科技工业工具的预测性维护。