利用边缘AI建立自有的故障电弧检测机制。

利用在STM32H7微控制器上运行的STM32 Model Zoo图像分类模型对交通标志进行分类。

利用在STM32H7微控制器上运行的STM32 Model Zoo图像分类模型对咖啡豆进行分类。

用于预测性维护的电机故障检测和分类。

在超低功耗MCU上进行手写识别。

高性能 MCU 上的图像分类。 来自 STM32 模型动物园的 MobileNet 0.25 模型。

高性能 MCU 上的图像分类。 MobileNetV2 alpha 0.35 模型来自 STM32 model zoo。

采用BLE连接的智能传感器节点可简化配置，并在检测出故障时通过移动应用及时通知用户。

通过边缘学习对产生振动的机器进行异常行为检测。

通过电流检测识别电机的异常行为。

面向工业设备的预测性维护。

高性能MCU上的人体检测。