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利用NanoEdge AI Studio在Arduino上运行剪刀石头布游戏
使用ToF传感器在Arduino上进行手势分类
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线性执行器中的故障检测和分类
利用人工智能检测和诊断线性执行器故障
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电气故障检测和分类
检测和分类电力系统中的电气异常。
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通过估算扭矩和转子温度提升电机性能
利用人工智能推断扭矩和转子温度值,提高电机性能。
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- 工业类
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确保增强电网的稳定性
利用人工智能判断电网是否稳定。
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- 农业
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监控食品生产线上的质量
创建一个人工智能模型,预测加工食品的质量,而不是对其进行测量。
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无需相机模块的手势识别
基于意法半导体多区飞行时间测距传感器,在STM32F401上运行手势识别。
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- 工业类
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电机故障诊断(11类故障)
根据电机故障类型进行数据分类。
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- 交通运输
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利用振动检测变速箱故障
利用振动分析检测变速箱异常行为。
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