► STM32边缘AI解决方案

丰富的免费工具

无论选择自带数据 (BYOD) 还是自带模型 (BYOM) 策略,均需探索将人工智能集成到您的STM32微控制器 (MCU) 或微处理器 (MPU) 系统的最佳方法。

查找最适合您工作流程的工具

NanoEdge AI Studio

轻松为嵌入式器件创建机器学习库,并能访问庞大的预建模型库(自动机器学习),无需收集大量数据即能实现自我训练。

STM32Cube.AI (X-CUBE-AI)

该工具可利用您的AI专长来优化神经网络,自动为STM32微控制器生成C代码。提供桌面版,也可通过ST Edge AI Developer Cloud在线使用。

► ST Edge AI Developer Cloud

利用在线平台基于STM32开发板进行AI性能基准测试,探索STM32 Model Zoo,包括经过优化的AI模型、应用示例和训练脚本。

适用于OpenSTLinux的AI

利用专为使用OpenSTLinux的开发人员定制的综合框架,在STM32 MPU上无缝集成AI模型。

STM32 Model Zoo

访问精选的AI优化模型、应用示例和训练脚本集合,加快基于STM32微控制器和微处理器的开发和部署。

STM32软件工具是意法半导体边缘AI套件的组成部分,该套件整合了多种软件工具,旨在方便嵌入式AI应用的开发和部署。

STM32硬件

边缘AI应用的硬件解决方案

我们提供多种微控制器、微处理器和智能传感器,用以开发优化了功耗、尺寸和成本的边缘AI应用