► ドキュメント / リソース
機械学習について学べる無料のリソースをご用意しました。
以下のリンクから、各ソリューションの活用に役立つコンテンツをご覧ください：NanoEdge AI Studio、STM32Cube.AI、X-LINUX-AI
機能拡張パッケージには具体的な例が集約されており、プロジェクトを簡単に開始できます。
最新情報
STM32N6：組み込みAIを実現するSTM32のフラッグシップ･マイコン
Neural-ARTアクセラレータ：ST自社開発のNPU登場
Neural-ARTアクセラレータ最新マイコンに搭載された
NPUのパワー
STM32 AIソリューションの紹介
STM32向けAIソリューション（NanoEdge AI Studio、STM32Cube.AI、ST Edge AI Developer Cloudなど）の概要– NEW –
STM32で組み込みAIを実現して製品の競争力を高める
エッジ･インテリジェンス [電子書籍]
初心者だけでなくデータ･サイエンティストにも役立つテクノロジー、市場、製品の情報源
NanoEdge AI Studio入門
機械学習のためのデータ収集や初めてのアルゴリズム作成をわずか数クリックで実現する方法をご紹介します
NanoEdge AI Studio Presentations
[マーケティング･プレゼンテーション資料] NanoEdge AIソリューションの概要
[製品情報] STM32マイクロコントローラ用機械学習（ML）自動化ツール
[製品カタログ] NanoEdge AI Studio：コネクテッド･デバイスおよび産業機器向けの機械学習ソフトウェア開発ツール
NanoEdge AI Studio Online Training
誰でも開発できるSTM32ベースの自己学習組み込みAIデバイス
NanoEdge AI Studioを使用して異常検出や予知保全機能をシステムに簡単に統合する方法
NanoEdge AI：データロギングから実装まで
NanoEdge AI Studio Blog Articles
STEVAL-STWINKT1B：組み込みAIによる状態モニタ･アプリケーションの開発に役立つ新しいコンポーネントとアプリケーション例
オートメーションの新時代：新たなサイバーフィジカル･システムが生み出すポジティブな変化
NanoEdge AI Studio：2つの新しいアルゴリズム･ファミリを1つにまとめた包括的なAIソリューション
NanoEdge AI Studio License Agreement
NanoEdge AI Studioソフトウェア･ライセンス契約
STM32Cube.AI入門
AIニューラル･ネットワークの最適化方法やSTM32プロジェクトのための処理ライブラリの作成方法をご覧いただけます。
ST Edge AI Developer Cloud
このオンライン･プラットフォームを使ってSTM32プロジェクト向けのAI処理ライブラリの作成、ベンチマーク、最適化を行う方法をご紹介します。
プレゼンテーション
[マーケティング･プレゼンテーション資料] STM32Cube.AIによるSTM32向けニューラル･ネットワークの最適化
[製品情報] AIのためのSTM32Cube用ソフトウェア拡張
Wiki
STM32Cube.AIで生成されたアプリケーションを使って機械学習モデルの消費電力を測定する方法
ブログ記事
AWS STM32 ML at the Edge Acceleratorが、STとAmazon Web Servicesの協力による最高の組み込みAI搭載マイクロコントローラを実証
STM32Cube.AIとNVIDIA TAO Toolkitをダウンロードして、STM32H7によるビジョンAIの実行性能を10倍に向上する
STがMLCommonsに参加：ベンチマーク1つでエッジへの機械学習の導入が促進される理由
推論時間とRAMの完璧なバランスを実現するSTM32Cube.AI v7.3
STM32Cube.AI v7.2：量子化ディープ･ニューラル･ネットワークへの対応とその重要性
ライセンス契約
STM32Cube.AIソフトウェア･ライセンス契約 – SLA0048
X-LINUX-AI for OpenSTLinux入門
KerasおよびTensorFlowの学習済みAIモデルをOpenSTLinux環境に簡単に統合する方法をご覧いただけます。
プレゼンテーション
[製品情報] X-LINUX-AI：STM32マイクロプロセッサOpenSTLinux向けAI拡張パッケージ
開発を加速するSTM32機能拡張パッケージ
STは、アプリケーション開発を簡素化するために、コンピュータ･ビジョン、センシング、状態監視などの重要なユースケースのサンプル･コードを提供しています。機能拡張パッケージは、前処理 / 後処理機能を組み合わせてマイコンのペリフェラルに接続することで統合されたニューラル･ネットワークです。
これらのソフトウェア･パッケージを使えば貴重な開発時間を節約し、ニューラル･ネットワーク･モデルの開発やアプリケーションの差別化に集中できます。
FP-AI-MONITOR1
多彩なセンサに基づく監視AIアプリケーションを超低消費電力STM32で実現するためのSTM32Cube機能拡張パッケージ
#STM32Cube.AI #NanoEdge AI Studio
FP-AI-SENSING1
オーディオおよびモーション･センサに基づくAIアプリケーション向けの超低消費電力パワーIoT用STM32Cube機能拡張パッケージ
#STM32Cube.AI
FP-AI-VISION1
オーディオおよびモーション･センサに基づくAIアプリケーション向けの超低消費電力パワーIoT用STM32Cube機能拡張パッケージ
#STM32Cube.AI
FP-AI-FACEREC
STM32Cube向けAI顔認識機能拡張パッケージ
#STM32Cube.AI
FP-AI-CTXAWARE1
分散型AIを使用した超低消費電力コンテキスト認識を実現するSTM32Cube機能拡張パッケージ：マイコン上のニューラル･ネットワークを使用した音響分析と、IMU上の機械学習を使用したモーション分析
#STM32Cube.AI