利用在STM32H7微控制器上运行的STM32 Model Zoo图像分类模型对交通标志进行分类。

利用在STM32H7微控制器上运行的STM32 Model Zoo图像分类模型对咖啡豆进行分类。

使用智能手机识别人类活动。

在超低功耗MCU上进行手写识别。

高性能MCU上的图像分类。 来自STM32 Model Zoo的MobileNet 0.25模型。

高性能MCU上的图像分类。 来自STM32 Model Zoo的MobileNetV2 alpha 0.35模型。

为水表配备后装无线及低功耗读取器。

采用MPU以8 FPS优化计算机视觉。

面向工业设备的预测性维护。

通过室内热敏传感器以创新方式统计人员流量。

使用高性能MPU实现人脸识别。

面向工业设备的预测性维护。

在高性能MCU上进行人员检测与统计。

高性能MCU上的人体检测。

高性能MCU上的图像分类。

高性能MCU上的图像分类。