人员检测和人流量统计解决方案

这一应用的主要目的是使用STM32MP1 MPU上运行的NN模型来检测和统计特定区域内的人数。 检测和统计结果将通过本地以太网连接显示在主机PC上,以保障数据隐私。 非敏感数据在边缘设备和主机之间传输。

方法

本人数统计演示旨在体现STM32MP1 MPU在人工智能、计算机视觉和连接性用例中能提供哪些有趣的特性。 STM32MP1x用作无头相机设备,用于计算视频帧,并将非敏感数据通过本地以太网连接传输到另一台设备进行还原,以保障隐私。

STM32MP1x MPU:

– 通过相机传输相机流。
– 神经网络推理用于人员检测和人流量统计(可达8 fps)。
– 通过以太网连接传输人员坐标,用于边缘计算。
– 数据隐私:两台设备之间不会传输任何敏感数据。

计算机:

– 通过内部协议以太网连接从STM32MP1x获取坐标数据。
– 在虚拟环境中显示人员坐标信息的GUI(仅在安装演示时获取一次空场景图片)。
– 控制STM32MP1x MPU的GUI,以根据用户约束调整计算行为(人员区域流量统计等)。

传感器

USB网络摄像头或内置相机。

数据

数据格式
RGB图像
图像大小:240×240

结果

模型: 意法半导体内部Yolo_LC

STM32MP157F(高性能)上的结果
推理时间:125 ms
帧率:8 fps