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在乒乓球比赛中检测“擦网”

乒乓球是否擦网? 我们开发了一款针对无裁判乒乓球比赛的智能传感器,使用机器学习检测球是否击中球桌或球网! 这一应用可以轻松移植到其他使用NanoEdge AI Studio的用例。

方法

– 使用加速度计收集球网的振动行为
– 定义一组数据类(3类数据:擦网,球桌震动,正常比赛)
– 记录这些数据并将其导入NEAI Studio工具,并生成相应Lib库
– 在STEVAL-PROTEUS1板上测试Lib库

传感器

加速度计:ISM330DHCX

数据

3类数据:擦网、球桌震动、正常比赛
数据长度:64 * 3轴
数据速率:416 Hz;范围:2g

结果

2类(擦网&正常比赛):
100%准确率,0.8 KB RAM,0.2 KB Flash存储器
3类:
95%准确率,0.8 KB RAM,0.5 KB Flash存储器

绿点表示我们能够正确预测击球是否通过视觉检查。
红点则表示我们预测错误。