Vapérail社の鉄道モニタリング

線路近傍のエッジでのデータ分析は、鉄道業界はもちろん、他の業界の企業にも大きなメリットをもたらします。 Vapérail社は、自社の保全システムを最適化するために、STのAIソリューション開発エコシステムを活用して、線路の状態を高い信頼度かつリアルタイムで監視するスマート・ソリューションを開発しました。

STのNanoEdge AI Studioは、その使いやすさに加え、各接続機器に直接適用可能なAIにより、データ・キャプチャ能力を強化します。

Loic TREBUIL

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Vapérail社、デジタル担当ディレクター

アプローチ

このソリューションは、戦略的な位置に設置することで、増分学習機能によってさまざまな期間の正常な鉄道の振動を現場で学習できます。 その上で異常の兆候を高精度で検出可能なため、重大な故障が発生する前に保全チームが介入できます。 これは、内蔵のSub-GHz無線によって通信可能なSTM32マイクロコントローラに組み込まれた機械学習アルゴリズムによって実現されます。

センサ

STの加速度センサ