顔認識によるアクセス制御

アクセス制御の実現や共通オブジェクトのパーソナライズにはさまざまな方法があります（物理キー、PINコード、指紋、または顔認証）。 顔認識は直接的で非接触かつ安全（生体認証データ）であるため、最も便利なユーザ認証方法です。

アプローチ

カメラ入力（/dev/videox）からフレームをグラブし、2つのニューラル･ネットワーク･モデル（顔検出と顔認識）によって処理し、TensorFlow™ Liteランタイム･フレームワークによって解釈します。

カメラ･フレームのストリーミング（v4l2srcを使用）、プレビューの表示（waylandsinkを使用）、ニューラル･ネットワーク推論の実行（appsinkを使用）には、GStreamerパイプラインを使用します。

推論結果は、GtkWidgetとCairoによって生成されたオーバーレイを使用して表示します。

センサ

USBウェブカメラまたはビルト･イン･カメラ